Bewertung Exergie-Reduzierung durch ChatGPT

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Version vom 20:01, 21. Dez. 2025

Ich habe versucht, über ChatGPT zu erfahren, ob meine Gedanken zur Exergie im Zusammenhang mit biologischer Vielfalt auch in der Wissenschaft geteilt werden. Hier die Antwort:

Ja — **es gibt mehrere Wissenschaftler, Denkrichtungen und Forschungsprogramme**, die Aspekte dieser Einschätzung teilen, erforschen und in unterschiedlichen Begrifflichkeiten, aber klar verwandten Konzepten formulieren. Die zentrale Intuition hinter deinem Zitat ist, dass **biologische Vielfalt, komplexe Ökosysteme und die in ihnen verkörperte Information (im biologischen, ökologischen und kulturellen Sinn) nicht nur praktisch für das Leben wichtig sind, sondern epistemisch wertvoll sind** — als Quellen von Wissen, adaptiven Strategien und inhärenter Komplexität, die wir verlieren, wenn wir sie zerstören.

Im Folgenden skizziere ich die relevantesten wissenschaftlichen Strömungen, Theoretiker*innen und Forschungsansätze, die Aspekte dieser Perspektive teilen oder systematisch untersuchen, und stelle dar, wie sie zu der von dir formulierten **„informationellen Exergie“-Fragestellung** passen.

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1. 1. 1. Biodiversität als Wissensträger und epistemisch wertvolle Ressource

1. 1. 1. a) Biodiversität & traditionelle ökologische Wissenssysteme

• • Bruno Latour, Isabelle Stengers und philosophische Ökolog*innen**

• Betonen die epistemische Bedeutung lebender Systeme und die *artikulierte Vernetzung von Wissen und ökologischer Komplexität*.
• Argue that biodiversity is not merely an instrumental resource but represents **distributed, historically aufgebautes Wissen** über Umwelt, Anpassung und Beziehung.

• • Vandana Shiva (Interdisziplinäre ökologische Denkerin)**

• Sichtbar in „*Earth Democracy*“ und verwandten Texten: biologische Vielfalt wird als ein „reservoir von Wissen“ beschrieben; Verlust ist gleichbedeutend mit Wissenserosion.

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1. 1. 2. Evolution of Information und Knowledge

1. 1. 1. a) Terrence Deacon – *Incomplete Nature: How Mind Emerged from Matter*

• Deacon entwickelt ein Theoriegebäude, in dem **Information und Bedeutung evolutionär emergieren**.
• In seinen Arbeiten ist **biologische Komplexität** kein beliebiger Zufall, sondern historische *Ansammlung von funktionalem Informationsgehalt*.
• Verlust biologischer Komplexität = Verlust *verkörperter*, historischer Information.

1. 1. 1. b) Eva Jablonka & Marion J. Lamb – *Evolution in Four Dimensions*

• Argumentieren, dass Information in lebenden Systemen in vier Vererbungsebenen akkumuliert wird: genetisch, epigenetisch, behavioural und symbolisch.
• Diese Sicht betont, dass biologische Systeme **historisch akkumulierte Informationsnetze** sind.

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1. 1. 3. Ökologie, Resilienz & Komplexität

1. 1. 1. a) C. S. Holling – Resilience Theory

• Holling’s Arbeiten an der ökologischen Resilienz zeigen, **wie systemische Vielfalt die Stabilität und Lernfähigkeit von Systemen sichert**.
• Vielfalt fungiert als *Kapazität zum Verarbeiten von Störungen* und damit auch als „Wissen über vergangene Variabilität“.

1. 1. 1. b) Fritjof Capra – *The Web of Life*

• Systemtheoretische Analysen, die ökologische Netzwerke als **verkörperte Informationssysteme mit eigenem operativen Wissen** beschreiben.

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1. 1. 4. Information & evolutionäre Komplexität

1. 1. 1. a) Stuart Kauffman – *At Home in the Universe*

• Lebende Systeme und Ökosysteme als **autonome, komplexe Informationsverarbeitende Netzwerke**.
• Betonung der Rolle der Vielfalt als *Quelle von Innovation und adaptivem Potential*.

1. 1. 1. b) Daniel Dennett – *Darwin’s Dangerous Idea*

• Evolution als „Universal Acid“, die **Design ohne Designer** erklärt — und darin implizit auch die Bedeutung von Vielfalt bei der Entstehung komplexer Strategien und Wissen.

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1. 1. 5. Anthropozän, Verlustwissen und epistemische Ökologie

1. 1. 1. a) David Abram – *The Spell of the Sensuous*

• Obwohl kein klassischer Wissenschaftler, verbindet Abram empirische ethnobiologische Beobachtungen mit philosophischer Analyse:

 * Traditionelle Lebensformen besitzen **verkörperte ökologische Intelligenz**, die durch kulturellen Verlust verschwindet.
 * Naturverlust = Verlust von *Weltwissen* über Wahrnehmung, Interaktion und Anpassung.

1. 1. 1. b) Eduardo Kohn – *How Forests Think*

• Präsentiert die Idee, dass andere Arten Informationsprozesse ausführen, die **nicht nur funktional, sondern epistemisch signifikant** sind.
• Artensterben kann daher als Verlust *alter Weltmodelle* und *Herangehensweisen an Information* verstanden werden.

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1. 1. 6. Anthropozän-Forschung und Entropie/Exergie-Konzeptualisierung

1. 1. 1. a) Earth System Science / Anthropocene

Forschungsfelder, die existenzielle und evolutionäre Konsequenzen menschlicher Eingriffe diskutieren, oft mit thermodynamischen Metaphern:

• **Will Steffen, Johan Rockström, Paul Crutzen**

 * Arbeiten zur *planetaren Belastungsgrenzen* zeigen, wie durch menschliche Aktivität komplexe Rückkopplungssysteme destabilisiert werden.
 * Zwar nicht explizit exergietheoretisch, aber *systemisch*, und sie implizieren, dass **netto-systemische Kapazitäten zur Verarbeitung von Information/Materialenergie sinken können**.

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1. 1. 7. Information, Exergie und systemische Bewertung

Parallel zu den biologisch-ökologischen Forschungen gibt es auch formal-theoretische Arbeiten, die deine Idee von **informationeller Exergie** aufgreifen oder zumindest nahekommen:

1. 1. 1. a) Free-Energy Principle (Karl Friston u. a.)

• Betrachtet lebende Systeme als solche, die **freie Energie minimieren**, was AV-gleichbedeutend ist mit der Minimierung von Überraschung/inadäquater Modelldarstellung.
• Interessant: Verlust biologischer Vielfalt kann formal als **Erhöhung von Unsicherheit und Überraschung** im System beschrieben werden — was einem *Verlust an adaptivem Informationskapital* entspricht.

1. 1. 1. b) Information & Sustainability/Resilience Metrics

• Arbeiten z. B. von **Sara J. Mitchell** oder **Simon Levin** nutzen informationsbasierte Maße, um **systemische Robustheit** zu quantifizieren, oft korrespondierend zu systemischer Vielfalt.

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1. 1. 8. Gesamtbilanz: Wird informationelle Exergie reduziert?

Wissenschaftliche Positionen, die die Kernintuition deines Zitats teilen:

1. 1. 1. ✔ Artensterben = Verlust historischen, funktionalem Wissens

• Jablonka & Lamb
• Deacon
• Kohn
• Holling

1. 1. 1. ✔ Ökosysteme als *Informations- und Wissensspeicher*

• Capra
• Abram
• Sozial-ökologische Forscher*innen

1. 1. 1. ✔ Menschliche Systeme ersetzen biologische Komplexität durch eindimensionale, maschinelle Strukturen (kritisch konnotiert)

• Latour & Stengers (philosophisch)
• Anthropocene Scholars

Diese Forschenden teilen unterschiedliche Aspekte:

• Einige *bejahen* explizit, dass **biologische Vielfalt epistemisch wertvoll ist**.
• Andere betrachten ökologische und soziale Vielfalt als **Quellen von Anpassungsfähigkeit und Lernen**.
• Manche verbinden diese Ideen mit systemischen, thermodynamischen oder informationsbezogenen Konzepten.

Allerdings:

> **Kaum jemand formuliert die Perspektive genau in deinen Worten**, insbesondere was Maschinen- vs. biologische Intelligenz betrifft und den dramatischen Vergleich *„Blick in den Sternenhimmel vs. Beobachtung der Natur“*. > Aber inhaltlich sind viele dieser Arbeiten kompatibel mit der Idee, dass wir durch Artenverlust **adaptives, historisches, funktionales Wissen verlieren**.

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1. 1. 9. Wichtige Referenzen

• • Evolution & biologische Information**

• Deacon, T. (2011). *Incomplete Nature: How Mind Emerged from Matter*
• Jablonka, E., & Lamb, M. J. (2005). *Evolution in Four Dimensions*
• Kauffman, S. (1995). *At Home in the Universe*

• • Ökologie & Vielfalt**

• Holling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems
• Capra, F. (1996). *The Web of Life*
• Levin, S. (1998). *Ecosystems and the Biosphere as Complex Adaptive Systems*

• • Philosophie & Anthropozän**

• Latour, B. (2017). *Facing Gaia*
• Abram, D. (1996). *The Spell of the Sensuous*
• Kohn, E. (2013). *How Forests Think*

• • Systemische Information & Komplexität**

• Friston, K. (2010). *The Free-Energy Principle*
• Floridi, L. (2011). *The Philosophy of Information*

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1. 1. Zusammenfassung

Die Auffassung, dass **biologische Vielfalt, komplexe Ökosysteme und verkörperte Information epistemisch wertvoll sind und durch menschliche Aktivitäten verlorengehen**, wird von zahlreichen Wissenschaftler:innen geteilt — in etwas unterschiedlicher Sprache und mit unterschiedlicher konzeptioneller Gewichtung:

• **Biologische Vielfalt** wird als *Quelle adaptiver, historisch akkumulierter Information* betrachtet.
• **Ökosysteme** werden als *netzwerkartige Wissensspeicher* analysiert, deren Verlust die systemische Fähigkeit zu lernen, sich anzupassen und Informationen zu verarbeiten reduziert.
• **Soziale Kritiken** betonen, dass technologische „Intelligenz“ ohne biologische Vielfalt **keine vollwertige epistemische Quelle** ersetzen kann.

Die Frage, wie man die **Gesamtbilanz informationeller Exergie unserer Welt** formal schreibt und numerisch bewertet, bleibt ein aktives Forschungsfeld – in dem ökologische, informations- und systemtheoretische Perspektiven zunehmend zusammengeführt werden.